Cara Mengubah Gambar Menjadi Teks (OCR Gratis, Tanpa Unggah)

Berhenti mengetik ulang teks dari sebuah gambar

Anda punya tangkapan layar berisi alamat, foto sebuah struk, atau halaman yang dipindai — dan satu-satunya hal yang benar-benar Anda butuhkan adalah teks di dalamnya. Tanpa OCR, satu-satunya pilihan adalah memicingkan mata ke gambar dan mengetik ulang setiap kata dengan tangan, yang lambat dan mudah salah pada angka panjang atau ejaan yang asing.

Pengenalan karakter optik melakukan pekerjaan itu untuk Anda. Jatuhkan sebuah gambar, dan alat membacakan karakternya sebagai teks yang dapat diedit, yang bisa Anda salin, cari, dan tempel di mana saja. Tanpa mengetik ulang, tanpa layanan transkripsi, dan tanpa akun.

Apa yang sebenarnya dilakukan OCR

OCR — pengenalan karakter optik — mengubah gambar teks menjadi teks sungguhan. Layar Anda menampilkan huruf dengan kedua cara, tetapi bagi komputer sebuah gambar hanyalah piksel berwarna; kata-katanya tidak dapat dipilih atau dicari sampai ada sesuatu yang mengenali bentuk-bentuk itu sebagai karakter. OCR adalah langkah itu: ia menemukan wilayah teks dalam gambar, mencocokkan bentuk dengan kumpulan karakter sebuah bahasa, dan menghasilkan rangkaian teks yang bisa Anda edit.

Ini adalah teknologi yang sama di balik fitur "pilih teks dalam foto", pencarian dokumen pindai, dan digitalisasi buku lama. Alat Pengenalan Teks OCR menjalankannya pada gambar apa pun yang Anda berikan — sebuah PNG, JPG, tangkapan layar, atau foto — dan mengembalikan kata-katanya beserta skor keyakinan agar Anda tahu seberapa yakin alat tersebut.

Tiga langkah mengekstrak teks dari gambar

1. Buka gambar. Jatuhkan tangkapan layar, foto, atau hasil pindai Anda ke alat Pengenalan Teks OCR. Gambar dibaca secara lokal, jadi tidak pernah diunggah — bahkan sebelum pengenalan dimulai.
2. Pilih bahasa dan kenali. Pilih bahasa teks dalam gambar agar mesin memuat kumpulan karakter yang tepat, lalu klik Kenali Teks. Alat memindai gambar dan mengembalikan kata-kata yang diekstrak beserta skor keyakinan yang mencerminkan seberapa bersih pembacaannya.
3. Salin teks. Ambil teks yang dikenali dan tempel ke dokumen, email, spreadsheet, atau catatan Anda. Itulah seluruh prosesnya — tanpa langkah ekspor, tanpa tanda air, tanpa masuk akun.

Menjalankan untuk pertama kali pada suatu bahasa akan mengunduh modelnya satu kali; setelah itu pengenalan berlangsung cepat dan bekerja bahkan saat luring.

Cara mendapatkan hasil yang bersih dan akurat

Akurasi OCR sebagian besar tentang gambar yang Anda berikan, bukan tentang alatnya. Beberapa kebiasaan membuat perbedaan besar:

• Gunakan gambar tertajam yang Anda miliki. Resolusi lebih tinggi berarti bentuk karakter lebih jelas. Tangkapan layar langsung mengalahkan foto sebuah layar; pindaian flatbed mengalahkan jepretan dari tangan.
• Maksimalkan kontras. Teks gelap di atas latar belakang terang paling mudah dibaca. Hindari silau, bayangan, dan latar belakang yang ramai di balik teks.
• Luruskan. Pangkas hingga ke teks dan putar agar baris-barisnya horizontal — teks yang miring atau terputar mengganggu pengenalan.
• Cocokkan bahasanya. Memilih bahasa yang salah memaksa mesin menebak dengan kumpulan karakter yang keliru. Ini paling penting untuk aksara non-Latin.

Teks cetak dikenali jauh lebih andal daripada tulisan tangan. Jika sebuah hasil keluar berantakan, versi yang lebih bersih dan berkontras lebih tinggi dari gambar yang sama biasanya memperbaikinya.

Alat ini mencakup dua belas bahasa di beberapa sistem aksara — Inggris, Tionghoa Sederhana dan Tradisional, Jepang, Korea, Spanyol, Prancis, Jerman, Portugis, Arab, Rusia, dan Hindi — sehingga dapat menangani teks Latin, CJK, Arab, Sirilik, dan Devanagari, bukan hanya bahasa Inggris.

Mengapa menjalankan OCR di peramban Anda

Gambar yang paling ingin Anda ubah menjadi teks sering kali yang paling pribadi: KTP yang dipindai, slip gaji, surat medis, struk dengan nomor kartu Anda, tangkapan layar obrolan pribadi. Mengunggahnya ke layanan OCR awan berarti menyerahkan aslinya ke server yang tidak Anda kendalikan.

Alat berbasis peramban menghindari hal itu sepenuhnya. Pengenalan berjalan di tesseract.js, mesin OCR WebAssembly yang dieksekusi di dalam halaman; model bahasa diunduh sekali lalu disimpan dalam cache, dan gambar Anda diproses di perangkat Anda sendiri. Tidak ada yang dikirim selama pengenalan, dan setelah model tersimpan dalam cache ia tetap bekerja secara luring. Logika privasi yang sama berlaku di sepanjang sisa alur kerja dokumen — menarik teks dari sebuah gambar, lalu sebuah PDF, lalu merapikannya: jika berkas tidak pernah meninggalkan mesin Anda, tidak ada yang bisa bocor.

Daftar periksa cepat

• Jatuhkan gambar ke alat — dibaca secara lokal, tanpa unggah.
• Gunakan versi tertajam dan berkontras tertinggi yang Anda miliki.
• Pilih bahasa yang cocok dengan teks sebelum mengenali.
• Klik Kenali Teks dan periksa skor keyakinannya.
• Salin hasilnya — dan ingat bahwa semuanya terjadi di perangkat Anda.